Chrome浏览器的网页滚动智能化调控AI算法是一种基于人工智能技术的网页滚动控制方法。这种算法可以根据用户的浏览习惯和偏好，自动调整网页的滚动速度、页面大小和布局等，以提供更舒适的浏览体验。
具体来说，这种算法可以通过以下步骤实现：
1. 分析用户行为数据：通过收集和分析用户在网页上的浏览行为数据，如点击次数、停留时间、滑动速度等，可以了解用户对网页的喜好和需求。
2. 预测用户意图：通过对用户行为数据的分析和学习，可以预测用户在未来一段时间内的浏览意图和需求，从而为网页的个性化推荐和智能调控提供依据。
3. 实时调整网页内容：根据预测的用户意图和需求，实时调整网页的内容、布局和交互方式，以满足用户的需求和提高用户体验。例如，当用户需要快速获取信息时，可以加快页面加载速度；当用户需要长时间浏览某个主题时，可以增大页面尺寸或增加相关元素。
4. 优化搜索引擎结果：通过对用户搜索行为的分析和学习，可以优化搜索引擎的结果展示，为用户提供更准确、更相关的搜索结果。
5. 自适应屏幕尺寸：根据用户的设备屏幕尺寸和分辨率，自动调整网页的布局和元素大小，以适应不同设备的显示效果。
通过以上步骤，Chrome浏览器的网页滚动智能化调控AI算法可以实现对网页内容的智能优化和个性化推荐，从而提高用户的浏览体验和满意度。