以下是关于google浏览器自动化测试脚本编写与执行最新方法的内容：
安装ChromeDriver并配置环境变量。访问ChromeDriver官方网站下载与浏览器版本匹配的驱动程序，解压后将其路径添加到系统的环境变量中以便命令行直接调用。这是实现自动化控制的基础组件，确保后续步骤能正常通信。
安装Selenium库及其他依赖项。使用pip命令安装Selenium框架（pip install selenium），该工具支持多种编程语言绑定，可帮助开发者通过代码模拟用户操作行为。对于偏好图形界面的用户，推荐使用PyCharm等IDE进行脚本开发，利用其调试功能优化代码逻辑。
编写基础自动化测试脚本。以Python为例，引入webdriver模块创建浏览器实例，编写打开目标网页、定位元素及执行交互动作的代码序列。例如使用find_element方法获取页面控件，结合click()或send_keys()完成点击按钮或输入文本等操作。建议从简单任务入手逐步扩展功能复杂度。
管理浏览器标签页与扩展权限。在地址栏输入chrome://extensions/进入插件管理界面，为Selenium相关扩展设置适当的权限级别。通过右上角菜单创建标签页分组，将关联的测试窗口归类管理，便于批量启动和维护多个测试会话。
集成C++等高级语言实现复杂场景。对于性能要求较高的测试需求，可结合C++编译器构建项目工程，调用Selenium WebDriver API实现底层交互控制。编译生成的可执行文件能直接驱动浏览器执行预定义的操作流程，适合大型项目的持续集成环境。
运用Tampermonkey或Automa工具创建用户脚本。安装对应扩展后点击图标新建脚本，在编辑器中编写JavaScript指令实现自动填表、数据抓取等功能。这类轻量级方案无需额外依赖，特别适合快速实现特定业务的自动化流程。
配置Google Script实现云端调度。登录Google Drive创建表格文档，通过内置脚本编辑器编写基于JavaScript的自动化逻辑，设置触发条件后即可按计划执行浏览器任务。此方法与谷歌生态深度整合，便于团队协作和远程管理。
调试与验证测试结果。执行脚本时观察浏览器实时反应，利用开发者工具检查元素定位准确性及动作执行效果。记录日志输出并分析测试报告，对失败案例进行快照留存以便定位问题根源。定期更新驱动和框架版本以确保兼容性。
清理测试环境保持稳定性。每次运行结束后关闭所有打开的标签页，定期清除浏览历史和缓存数据防止残留状态影响下次测试。在设置中选择清除所有网站存储信息可彻底重置浏览器状态，避免跨会话的数据干扰。
通过上述步骤系统化构建自动化测试体系。重点在于根据项目需求选择合适的技术栈组合，合理设计脚本架构与执行策略，同时注意异常处理机制的建设，确保测试套件能稳定可靠地运行在多样化的环境中。