当前位置：
首页 >
Chrome是否会开放插件AI开发接口
Chrome是否会开放插件AI开发接口
时间：2025年05月10日
来源： 谷歌浏览器官网
详情介绍
Chrome浏览器暂未正式开放专用于插件开发的AI接口。开发者需通过浏览器现有的Web技术（如WebGPU、IndexedDB）结合外部AI模型（如TensorFlow.js）实现功能，或依赖第三方API（如OpenAI）进行集成。
2. 利用现有技术实现AI功能
安装“TensorFlow for Browser”扩展，直接在插件中调用预训练模型（如图像识别）。示例：在扩展背景脚本中写入 `tf.loadModel('model.json')`，加载本地模型文件，实现离线推理（如识别本地图片中的物体）。
3. 调用系统级AI服务
通过Chrome的原生API（如`chrome.scripting`）与本地应用交互。例如，创建插件按钮 → 点击后触发系统AI工具（如Windows语音输入），将识别结果返回至网页表单，间接实现AI功能。
4. 参与Chrome实验功能测试
加入Chrome Beta版计划（地址栏输入 `chrome://flags/`），启用“Proxima”或“Gemini”等实验性AI项目。部分测试功能允许插件调用基础模型（如文本生成），但需遵守谷歌开发者协议，仅限学习用途。
5. 关注Chromium社区动态
定期查看Chromium GitHub仓库的“extensions”板块，提交AI相关功能提案（如标准化ML模型接口）。若获采纳，未来可通过`chrome.ai`命名空间直接调用浏览器内置的轻量级AI工具（如图像分类、自然语言处理）。
6. 使用Manifest V3限制与解决方案
当前插件后台脚本受限于Manifest V3的“Service Worker”模式，无法直接运行重型AI任务。变通方案：将耗时任务移至Web Worker线程，或通过消息传递（`postMessage`）将数据发送至独立网页（如`ai_worker.`）执行，避免主进程卡顿。
Chrome浏览器暂未正式开放专用于插件开发的AI接口。开发者需通过浏览器现有的Web技术（如WebGPU、IndexedDB）结合外部AI模型（如TensorFlow.js）实现功能，或依赖第三方API（如OpenAI）进行集成。
2. 利用现有技术实现AI功能
安装“TensorFlow for Browser”扩展，直接在插件中调用预训练模型（如图像识别）。示例：在扩展背景脚本中写入 `tf.loadModel('model.json')`，加载本地模型文件，实现离线推理（如识别本地图片中的物体）。
3. 调用系统级AI服务
通过Chrome的原生API（如`chrome.scripting`）与本地应用交互。例如，创建插件按钮 → 点击后触发系统AI工具（如Windows语音输入），将识别结果返回至网页表单，间接实现AI功能。
4. 参与Chrome实验功能测试
加入Chrome Beta版计划（地址栏输入 `chrome://flags/`），启用“Proxima”或“Gemini”等实验性AI项目。部分测试功能允许插件调用基础模型（如文本生成），但需遵守谷歌开发者协议，仅限学习用途。
5. 关注Chromium社区动态
定期查看Chromium GitHub仓库的“extensions”板块，提交AI相关功能提案（如标准化ML模型接口）。若获采纳，未来可通过`chrome.ai`命名空间直接调用浏览器内置的轻量级AI工具（如图像分类、自然语言处理）。
6. 使用Manifest V3限制与解决方案
当前插件后台脚本受限于Manifest V3的“Service Worker”模式，无法直接运行重型AI任务。变通方案：将耗时任务移至Web Worker线程，或通过消息传递（`postMessage`）将数据发送至独立网页（如`ai_worker.`）执行，避免主进程卡顿。
